对于爬虫中部分网站设置了请求次数过多后会封杀ip,现在模拟浏览器进行爬虫,也就是说让服务器认识到访问他的是真正的浏览器而不是机器操作

简单的直接添加请求头,将浏览器的信息在请求数据时传入:

打开浏览器--打开开发者模式--请求任意网站

如下图:找到请求的的名字,打开后查看headers栏,找到User-Agent,复制。然后添加到请求头中

代码如下:

import requestsurl = ’https://www.baidu.com’headers ={ ’User-Agent’:’Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ’ ’Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36’ }rq = requests.get(url=url, headers=headers)print(rq.text)

更深的伪装浏览器,添加多个浏览器信息,每次请求的时候随机发送浏览器信息,让服务器了解不是一个浏览器一直在访问,(可以百度查找user-agent)

代码如下:

import requestsimport randomurl = ’https://www.baidu.com’headers_lists =( ’Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ’ ’Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36’, ’Mozilla/4.0(compatible;MSIE7.0;WindowsNT5.1;Maxthon2.0’, ’Opera/9.80(Android2.3.4;Linux;Operamobi/adr-1107051709;U;zh-cn)Presto/2.8.149Version/11.10’, ’Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;rv:2.0.1)Gecko/20100101Firefox/4.0.1’, ’Mozilla/5.0(Android;Linuxarmv7l;rv:5.0)Gecko/Firefox/5.0fennec/5.0’,)rq = requests.get(url=url,headers={’User-Agent’:random.choice(headers_lists)})print(rq.text)

完整的请求体解释:

以下是笔者访问百度的请求体。

Accept:浏览器端可以接受的媒体类型

Accept-Encoding:浏览器申明自己接收的编码方法

Accept-Language:浏览器申明自己接收的语言

Connection:keep-alive 客户端和服务器之间还在连接中,如果关闭就是close

Host:请求报头域主要用于指定被请求资源的Internet主机和端口号

User-Agent:使用的操作系统和浏览器的名称和版本

Cookie:是用来存储一些用户信息以便让服务器辨别用户身份的

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

如何使用python解决网站的反爬虫

Python反爬虫伪装浏览器进行爬虫-优客号

1.从用户请求的Headers反爬虫是最常见的反爬虫策略。伪装header。

如果遇到了这类反爬虫机制,可以直接在爬虫中添加Headers,将浏览器的User-Agent复制到爬虫的Headers中;或者将Referer值修改为目标网站域名[评论:往往容易被忽略,通过对请求的抓包分析,确定referer,在程序中模拟访问请求头中添加]。对于检测Headers的反爬虫,在爬虫中修改或者添加Headers就能很好的绕过。
2.基于用户行为反爬虫还有一部分网站是通过检测用户行为,例如同一IP短时间内多次访问同一页面,或者同一账户短时间内多次进行相同操作。[这种防爬,需要有足够多的ip来应对](1)、大多数网站都是前一种情况,对于这种情况,使用IP代理就可以解决。

可以专门写一个爬虫,爬取网上公开的代理ip,检测后全部保存起来。有了大量代理ip后可以每请求几次更换一个ip,这在requests或者urllib中很容易做到,这样就能很容易的绕过第一种反爬虫。

python爬虫中怎么写反爬虫

Python反爬虫伪装浏览器进行爬虫-优客号

1.通过UA判断:UA是UserAgent,是要求浏览器的身份标志。UA是UserAgent,是要求浏览器的身份标志。

反爬虫非常简单,可以随机数UA。
2.通过Cookie判定:Cookie是指会员帐户密码登录验证Cookie是指会员帐户密码登录验证,通过区分该帐户在短时间内爬行的频率来判断。这种方法的反爬虫也很困难,需要多账户爬行。
3.通过访问频率判定爬虫类经常在短时间内多次访问目标网站,反爬虫类机制可以通过单个IP访问的频率来判断是否是爬虫类。

这样的反爬方式难以反制,只能通过更换IP来解决。
4.通过验证码判定验证码是反爬虫性价比高的实施方案。反爬虫通常需要访问OCR验证码识别平台,或者使用TesseractOCR识别,或者使用神经网络训练识别验证码。

5.动态性页面加载使用动态加载的网站通常是为了方便用户点击和查看,爬虫无法与页面互动,这大大增加了爬虫的难度。

python爬虫伪装浏览器出现问题求助

Python反爬虫伪装浏览器进行爬虫-优客号

声明:以下代码在Python 3.3中编写调试完成!
首先我是这样做的:
import urllib.requesturl = "http://www.oschina.net/"data = urllib.request.urlopen(url).read()print(data)
结果发现不行,OSC加了保护,不止是OSC,CSDN等等很多网站都这样,这就必须要伪装浏览器正常访问了,类似蜘蛛爬虫一样,那么只有给代码加上一个Header,再试试读取HTML。
Chrome如何查看你的浏览器的Header:

一图全解,有木有。

各种纠结呀,网上许多代码都是Python2的,我用的3.3,import很多都不一样了,没办法只有翻Python的官方文档,全英文有点苦,还好我的Chrome可以随时翻译,减轻负担呀。
在官方文档3.3中找到了urllib.request的文档:docs.python.org/3/library/urllib.request.html
在Examples中找到了一个addheaders的方法,试了一下果然能行,下面就是代码。
'''Created on 2013-1-27@author: isaced''' import urllib.requesturl = "http://www.oschina.net/"headers = ('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11')opener = urllib.request.build_opener()opener.addheaders = [headers]data = opener.open(url).read()print(data)
到这里就能输出页面的HTML了,也可以直接保存成本地HTML文件,打开正常。另外对于这编码问题还是有点迷茫。

python requests包怎么伪装成浏览器访问

Python反爬虫伪装浏览器进行爬虫-优客号

加header就可以了,headers用User-Agent伪造头部。

爬虫返回403,但是网页却可以访问,怎么伪装爬虫

Python反爬虫伪装浏览器进行爬虫-优客号

如果使用lighttpd做Web Server,那么就更简单了。lighttpd的mod_status提供了非常直观的并发连接的信息,包括每个连接的来源IP,访问的URL,连接状态和连接时间等信息,只要检查那些处于handle-request状态的高并发IP就可以很快确定爬虫的来源IP了。

request库用python3怎么伪装header爬取知乎

Python反爬虫伪装浏览器进行爬虫-优客号

怎样用Python设计一个爬虫模拟登陆知乎

Python反爬虫伪装浏览器进行爬虫-优客号

3.欺骗爬虫 通过网页的请求的浏览器的http_agent对到访的网络爬虫进行定

Python反爬虫伪装浏览器进行爬虫-优客号

每个WEB请求都有个header头,这个头文件中包含一个名为http_agent的值,网络爬出给的这个值是特定值,所以你可以根据它的特定值来定制它访问时所能到达的页面。

如何在scrapy框架下,用python实现爬虫自动跳转页面来抓去网页内容??

Python反爬虫伪装浏览器进行爬虫-优客号

Scrapy是一个用Python写的Crawler Framework,简单轻巧,并且非常方便。Scrapy使用Twisted这个异步网络库来处理网络通信,架构清晰,并且包含了各种中间件接口,可以灵活地完成各种需求。

调度器(Scheduler):从引擎接收Request并将它们入队,以便之后引擎请求request时提供给引擎。

下载器(Downloader):负责获取页面数据并提供给引擎,而后提供给Spider。

Spider:Scrapy用户编写用于分析Response并提取Item(即获取到的Item)或额外跟进的URL的类。每个Spider负责处理一个特定(或一些网站)。

Item Pipeline:负责处理被Spider提取出来的Item。典型的处理有清理验证及持久化(例如存储到数据库中,这部分后面会介绍存储到MySQL中,其他的数据库类似)。

下载器中间件(Downloader middlewares):是在引擎即下载器之间的特定钩子(special hook),处理Downloader传递给引擎的Response。

其提供了一个简便的机制,通过插入自定义代码来扩展Scrapy功能(后面会介绍配置一些中间并激活,用以应对反爬虫)。

Spider中间件(Spider middlewares):是在引擎及Spider之间的特定钩子(special hook),处理Spider的输入(response)和输出(Items即Requests)。其提供了一个简便的机制,通过插入自定义的代码来扩展Scrapy功能。

python 爬网页 遇到重定向怎么办

Python反爬虫伪装浏览器进行爬虫-优客号

此外

看下网络爬虫的百度百科,在抓取网页的过程中,直到满足系统的一定

停止条件,这个你懂的,并重复上述过程,不断从当前页面上抽取新的URL放入队列.request模拟构建一个带cookies的浏览器。

2,先到微博登陆页面模拟登录,用来抓取微博内容,其实可以使用urllib、现有的项目

google project网站有一个项目叫做sinawler1,可以找到一个参考的源码,从页面中找出所有URL,代码可以更加简短,获得初始网页上的URL、策略体系,省去对cookies的处理。

然后,抓取页面,选择满足要求的URL文本说明,直到满足要求退出,里面很多比较深入的内容。聚焦爬虫的工作流程较为复杂。网站上不去,比如算法分析,直到达到系统的某一条件时停止,就是专门的新浪微博爬虫。

4,需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接,他是用python2写的,从理论角度提升代码的技术层次,保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。

不过可以百度一下“python编写的新浪微博爬虫(现在的登陆方法见新的一则微博)“、网络爬虫基本原理

传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始。