靠玩ChatGPT,还能找到新工作?

没错,Riley Goodside(后面叫他“好面哥”)4月份开始在网上发布玩GPT-3的心得。

最近ChatGPT一波爆火,他不光粉丝涨了一万多,还收到新offer。

估值73亿美元的硅谷独角兽公司Scale AI,正式聘请他为“提示工程师”(Prompt Engineer)。

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他的新老板、Scale AI创始人兼CEO发文欢迎他的加入,并称提示工程师这个岗位还是业内首次开设,引发大量关注。

为啥要新设这样一个岗位?

这位CEO认为,AI大模型可以看成一种新型计算机,所以需要一种新型程序员去给它编程。

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虽说是新型程序员,但是这份工作基本不用自己写代码。

毕竟只要讲几句人话,AI自己就能把代码生成好了。

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关于薪酬双方都没有透露,不过可以查到的是这家公司平均年薪13.7万美元(约95万人民币)。

比去年美国机器学习工程师的整体平均年薪11.2万美元还要高出22%。

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对于“好面哥”找到的全新工作,网友纷纷刷起“恭喜”“羡慕了”,以及“见证历史”。

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有人觉得,这个新工种甚至能让没有技术背景的人参与到科技行业来。

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不过,还有不少人心存疑惑。

提示工程师,到底干啥的?

先简单介绍一下提示(Prompt),最早是对预训练模型做微调的一种新兴方法,提示学习曾被誉为“NLP的第四范式”。

这种方法能以很小的代价让AI完成新的、在训练过程中没学过的任务。

传统的微调方法需要更新模型的参数,到了1750亿参数的GPT-3这种大模型,成本就太高了。

提示学习的新方法完全不需要改动模型参数,只需把新任务写成提示模版给AI描述一下,再给AI看几个示例(不给也可以)。

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这种方法不光节省成本,还能让训练好的AI大模型完成越来越多的新任务,后来逐渐流行起来。

那么,提示工程(Prompt Engineering)又是什么呢?

简单来说就是找出合适的提示词,让AI发挥出最大潜力。

去年7月,AI画画效果一般也还没出圈的时候,有人发现只要在提示词中加上“虚幻引擎”画质就瞬间飙升,开启了第一波热潮。

现在回头看过去,这可能就是最早的提示工程实践了。

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这样的技巧在纯语言模型中也适用,比如只要加一句“让我们一步一步地思考”,AI做题的正确率就从17%暴涨到78.7%。

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后来大家发现,像这样的技巧可不光AI研究者能用,不就是换着方式说话么,对于普通用户来说也不难。

后来大家在玩AI绘画和ChatGPT时,不断修改提示词让AI给出满意的结果,本质上就是在做提示工程了。

而“好面哥”就是这方面的佼佼者。

提示词大师,怎么练成的?

“好面哥”玩起GPT-3来,可不光是随便给AI出个题那么简单。

他会从论文中找方法,加上自己总结的技巧组合起来使用,让AI完成复杂的任务。

比如让热播电视剧《Bachelor in Paradise》里的女主根据一系列条件判断男主是不是自己的菜,

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他甚至发现了GPT-3的“提示注入攻击”方法,无论怎么提醒AI后面有陷阱,都能让AI无视之前的命令,把本来应该翻译成法语的句子改成“哈哈,被耍了”。

目前为止他最火的一个作品是让ChatGPT扮演推特员工,在面对马斯克审查时写一份周报。

经过“好面哥”一轮一轮的提示,最终AI不仅给出了工作内容总结还把代码也配好了,获得大量转评赞。

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随着他的名气在圈子里逐渐打响,开始收到很多风险投资人的联系。

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到10月29日这天,他直接把正式工作给辞了(在一个约会App做数据工程师),打算把全部时间用到GPT-3的提示工程上。

从给一些AI初创公司当顾问开始。

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在这个过程中,“好面哥”和Scale AI公司相互看对了眼。

Scale AI主营为AI训练提供数据服务,已经是数据标注领域估值最高的公司。

最近针对语言模型潮推出一项新业务Spellbook(魔法书),可以存储、管理、自动推荐合适的提示词,比较同一提示词在不同模型下的效果,并结合其他服务快速上线部署AI应用。

虽然双方都没有透露详情,但可以猜到这就是“好面哥”参与负责的项目了。

别人都是玩玩,怎么就他获得了新工作?

有网友开始好奇“好面哥”的教育背景。

“好面哥”表示自己只是计算机本科学历,毕业自一个没人听说过的学校。

不过他的父母都是计算机教授,父亲在80年代就研究过AI,所以从小就接触计算机,10岁开始学C++编程。

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对于自己在提示工程上的成功经历,“好面哥”也给出几点回顾总结:

在别人都抢着玩AI绘画的时候,坚持研究GPT-3

花大量时间在arXiv上看论文

在推特上关注学者、AI工程师并参与专业讨论

不要只发好玩的东西,把他们做成实用或者学术上有价值的演示

,

“然后会有投资人叫你去各地参加活动,答应他们。”他说。

写提示,一种很新的程序员?

对于提示工程师成为一种正式职业,有人看好,也有人非常不屑一顾。

AI行业风险投资人、历年剑桥AI全景报告的作者Nathan Benaich就发声称,“提示工程师根本不能算工程师”。

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支持这个观点的人也不少,有人认为传统工程师要学历和证书,软件工程师得学一门编程语言,提示工程师有手会打字都能干。

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也有人预测这可能会是个短命的职业,因为微调大模型的成本最终会降下来,将来也很可能被自动产生提示的AI模型给取代。

又或者,一旦与AI交互方式的文档完善起来,整个流程变得标准化,这个工种也就不被需要了。

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另一方则支持Scale AI老板的看法,认为提示工程师,确实可以算作一种专门用自然语言和AI沟通的新型程序员。

编程就是用特定的文本序列让计算机做特定的事,写提示也是用文本序列让AI做特定的事。

如果编程是一种工程,那写提示也应该是。

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看来一时半会的也争不出个头绪,有网友觉得不如收藏了这个讨论,让机器人18个月之后再提醒自己来看。

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另外一边的讨论里,还有人尝试给这个岗位起些更合适的名字,热门的有AI Handler(AI操作员)或者Model Whisper(模型耳语者)。

特斯拉前AI总监也来凑这个热闹,他比较倾向于“语言模型心理学家”。

Scale AI的老板最后把决定权交给“好面哥”自己,想叫什么头衔你自己选吧。

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不管名字叫什么,ChatGPT带来的这股热潮,确实让写提示词这项技能抢手了起来。

a16z支持的创业社区Launch House也开始招聘:底薪30万美元(约210万人民币),玩ChatGPT截图被刷屏还有提成。

要求只有三条:文学学位,读过《雪崩》,喜欢与机器人聊天。

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文章出处:量子位